5月25-26日，由中国人工智能学会主办，京东云和南京市麒麟科技创新园管理委员会牵头主办的“2019全球人工智能技术大会”在南京紫金山庄举行。亿欧作为战略合作媒体展开反对报导。26日下午，在人工智能开放平台与产业发展论坛上，中科院自动化所研究员程健，北京大学教授、北京智源人工智能研究院院长朱铁军，百度机器人与自动驾驶实验室主任、三维视觉首席科学家、肯塔基大学终生教授杨睿刚刚，腾讯 AI Lab 机器学习中心高级研究员吴家祥，苏宁科技集团人工智能研发中心总监助理秦榛分别公开发表了主题演说。中科院自动化所所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波兼任本场论坛的主席兼任主持人。

TensorFlow遥遥领先，中国该如何建构自律开放平台？近些年来深度自学渐渐为大家所注目，而且在图像和语音辨识等场景应用率很高。如今，深度自学模型更加简单，训练也更为艰难，因此建构深度自学框架的呼声也更加低。程同在“人工智能开放平台发展现状和趋势”的主题演说中谈到：“在没框架前，我们是十分伤痛的。

专家水平的人员写出一个非常简单的模型必须几个月的时间。但在Caffeine、TensorFlow经常出现后，一般水平的技术人员写出ResNet 模型只需2到3天就可以写完。”中科院自动化所研究员程健目前，国内外争相创建了众多开源平台。以深度自学平台为事例，据GitHub上统计资料的深度自学框架风行度分析获知，TensorFlow 的风行度遥遥领先，而且对过去六年4.3万篇机器学习论文展开统计资料，提及的各种深度自学框架概率分列在前十名的无一例外都是国外平台。

程健认为：“国内深度自学平台蓬勃发展、百花齐放、各有特色，但与国外的平台比起还不存在着差距。”总体来说，国内深度自学平台不存在开源较少、碎片化、影响力小、持续性较好的问题。

在开源开放性方面中国做到得还过于好。例如，百度的PaddlePaddle是开源对外开放的，但阿里巴巴的PAI平台只对外开放,腾讯PocketFlow平台只开源。然而，AI平台作为相连底层硬件和上层AI应用于之间的最重要纽带，对AI产业应用于具有决定性影响。

因此，创建自律开放平台显得至关重要。程健指出：“在建构自律开放平台的时候从谷歌TensorFlow平台获得了一些救赎。为此，我指出AI平台的三要素为：基础创意是显然，开源对外开放是关键，应用于驱动是核心。

”除此之外，建构开放平台要射击技术发展趋势，提早部署；更加要拆毁藩篱，牵头企业和学术界联合打造出创建在第三方环境下的AI平台。OpenI允诺总有一天对外开放，不为利益所动在2018年10月31日开会的中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举办第九次集体自学中，习近平总书记特别强调，人工智能是引导这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，减缓创建新一代人工智能关键共性技术体系，在短板上抓住布局，减缓推展我国我国新一代人工智能身体健康发展！朱铁军在“新一代人工智能开源开放平台”的主题演说中谈到：“我国人工智能基础理论和原创算法与国外比起差距较小，高端芯片、关键部件、高精度传感器等基础薄弱，而且仍未构成具备国际影响力的人工智能开源开放平台。

”北京智源人工智能研究院院长朱铁军2017年，为了因应《新一代人工智能发展规划》落地实行，在科技部的指导下，新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）正式成立，首批成员单位由来自行业内的顶尖企业、高校和科研院所、资本机构、服务机构和创新型企业构成。联盟正式成立以后之后开始了著手建构新一代对外开放创意平台。今年1月份，OpenI健民平台的搭起拉开序幕，直到4月18日OpenI代码月对外开放。

目前，OpenI健民平台面向全球公布了四个基础设施和框架技术平台：健民章鱼、健民珊瑚、健民Trustie和健民VisualDL。健民平台的愿景是沦为承托中国AI研究的顶尖科研平台和国家前三的AI开源社区。朱铁军特别强调，通过建构OpenI的技术链、创新链和生态链，可以推展人工智能产业身体健康较慢发展及其在社会经济领域的广泛应用。

同时，朱铁军还在演说中允诺：“这个平台没与任何一家公司和商业利益绑在一起，我们允诺总有一天对外开放免费，之后会因为某个公司的商业倾向而转变政策。”AI平台是相连底层硬件和应用于的最重要纽带，前进AI开源平台的建构有助建构身体健康的AI生态。但谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch仍占有主要市场，而且这些平台在科研领域也占有独占地位，这并有利于国内开源平台的推展。因此，国内开源平台的建构在更有企业的技术人员用于外，让更加多的学生可以在平台上锻炼从而不断扩大平台平稳的用户群，进而建构人与自然平稳的AI生态。

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